新闻摘要:2 一维数组的创建和寻访3。2 一维数组的子数组寻访和赋值【 * 例 3。2 -1 】子数组的寻访（ Address ）。rand(‘state‘,0) %把均匀分布伪随机发生器置为 0 状态x=rand(1,5) %产生 的均布随机数组x =0。

3.2 一维数组的创建和寻访

3.2.2 一维数组的子数组寻访和赋值

【 * 例 3.2.2 -1 】子数组的寻访（ Address ）。

rand('state',0) %把均匀分布伪随机发生器置为 0 状态

x=rand(1,5) %产生 的均布随机数组

x =

0.9501 0.2311 0.6068 0.4860 0.8913

x(3) %寻访数组 x 的第三个元素。

ans =

0.6068

x([1 2 5]) %寻访数组 x 的第一、二、五个元素组成的子数组。

ans =

0.9501 0.2311 0.8913

x(1:3) %寻访前三个元素组成的子数组

ans =

0.9501 0.2311 0.6068

x(3:end) %寻访除前 2 个元素外的全部其他元素。 end 最后一个元素的下标。

>ans =

0.6068 0.4860 0.8913

x(3:-1:1) %由前三个元素倒排构成的子数组

ans =

0.6068 0.2311 0.9501

x(find(x>0.5)) %由大于 0.5 的元素构成的子数组

ans =

0.9501 0.6068 0.8913

x([1 2 3 4 4 3 2 1]) %对元素可以重复寻访，使所得数组度允许大于原数组。

ans =

Columns 1 through 7

0.9501 0.2311 0.6068 0.4860 0.4860 0.6068 0.2311

Column 8

0.9501


【 * 例 3.2.2 -2 】子数组的赋值（ Assign ）。

x(3) = 0 %把上例中的第三个元素重新赋值为 0

x =

0.9501 0.2311 0 0.4860 0.8913

x([1 4])=[1 1] %把当前 x 数组的第一、四个元素都赋值为 1 。

x =

1.000

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